Du hast ein passendes YouTube-Video gefunden, das Transkript liegt vor und die KI hat dir bereits eine ordentliche Zusammenfassung erstellt. Auf den ersten Blick sieht das nach brauchbarem Recherchematerial aus. Spätestens beim Weiterarbeiten entstehen jedoch neue Fragen: Wo genau hat der Sprecher eine wichtige Aussage gemacht? War das eine allgemeine Empfehlung oder nur seine persönliche…
Ein KI-Entwurf kann auf den ersten Blick sauber recherchiert wirken. Quellen im KI-Artikel können diesen Eindruck zusätzlich verstärken: Zahlen klingen präzise, Studien werden erwähnt und hinter manchen Aussagen stehen sogar Quellenlinks. Trotzdem kann die Beleglage schwach sein. Das zeigt sich oft erst beim Öffnen der Quelle. Vielleicht behandelt sie zwar dasselbe Thema, stützt aber den…
Ein KI-Entwurf kann sauber aufgebaut, grammatikalisch korrekt und angenehm zu lesen sein. Trotzdem gibt es Sätze, bei denen du sofort merkst: So würde ich das selbst nicht schreiben. Das Problem lässt sich oft schwer greifen. Der Satz ist nicht falsch. Vielleicht ist er nur zu glatt, zu formell oder so allgemein formuliert, dass er genauso…
Ein KI-Entwurf kann schon beim ersten Lesen erstaunlich fertig wirken. Die Gliederung steht, die Absätze sind sauber formuliert und die wichtigsten Gedanken scheinen enthalten zu sein. Gerade dann wird die Überarbeitung schwierig: Wo lohnt sich überhaupt ein Eingriff, wenn der Text bereits brauchbar ist? In der KI-Content-Werkstatt bezeichnen wir eine solche erste Arbeitsfassung als V1….
Eine KI kann in wenigen Sekunden eine Gliederung erzeugen, die auf den ersten Blick ordentlich aussieht: klare H2, passende H3 und alle erwartbaren Unterthemen sind vorhanden. Beim Schreiben zeigt sich trotzdem oft, dass einzelne Abschnitte kaum etwas beitragen, Informationen in der falschen Reihenfolge stehen oder sich Gedanken wiederholen. Eine gute Gliederung muss deshalb mehr leisten,…
Der Entwurf wirkt fertig, doch wichtige Entscheidungen fehlen noch Ein Thema ist gewählt, das Hauptkeyword steht und die KI liefert innerhalb weniger Minuten eine plausible Gliederung. Kurz darauf liegt ein vollständiger Artikelentwurf vor. Beim Überarbeiten tauchen jedoch grundlegende Fragen auf: Für wen wurde der Artikel eigentlich geschrieben? Welches konkrete Problem soll er lösen? Welche Inhalte…
KI-Recherche mit Sprachmodellen kann in wenigen Sekunden Unterfragen entwickeln, Fachbegriffe nennen, Quellen vorschlagen und umfangreiche Informationen zusammenfassen. Eine solche Antwort sieht schnell wie abgeschlossene Recherche aus. Der professionelle Eindruck sagt allerdings wenig darüber aus, wie verlässlich die enthaltenen Informationen sind. Ein genannter Artikel kann unter diesem Titel unauffindbar sein. Eine reale Quelle kann nur einen…
Du hast ein Thema, vielleicht auch ein Keyword und erste Quellen. Also gibst du der KI einen naheliegenden Auftrag: „Erstelle einen ausführlichen Artikel über Balkonkräuter für Anfänger.“ Der Entwurf kann auf den ersten Blick ordentlich wirken. Er behandelt mögliche Standorte, verschiedene Kräuter, Pflege, Bewässerung, Aussaat, Ernte, Überwinterung und Schädlinge. Viele dieser Punkte passen grundsätzlich zum…
Du hast einen Artikel mit ChatGPT begonnen. Der Text ist brauchbar, aber noch zu glatt. Danach öffnest du Claude, weil du wissen willst, ob dort mehr Tiefe entsteht. Anschließend testest du Gemini, weil du prüfen möchtest, ob eine andere Struktur oder ein besserer Blick auf das Material herauskommt. Am Ende liegen drei Antworten vor. Alle…
Warum gute KI-Artikel mehr brauchen als einen guten Prompt Wenn ein KI-Text nicht gut genug ist, liegt der erste Verdacht oft beim Prompt. Also wird nachgebessert. Die Rolle wird genauer beschrieben, die Zielgruppe ergänzt, der Ton festgelegt. Vielleicht kommt noch ein Beispiel dazu, ein Hinweis auf SEO und die Aufforderung, praxisnah, hilfreich und weniger generisch…
